Heute sehe ich in Fundmates den Beginn meines Übergangs zur Arbeit mit AI. Im Portfolio gibt es bereits zwei Fälle zu diesem Projekt. Sie zeigen Oberflächen und Produktaufgaben. Unsichtbar blieb etwas anderes: wie ich selbst das Geschehen zu verstehen versuchte und nach und nach neuronale Netze in die Arbeit einbezog.

Fundmates war für mich ein schwieriger Kontext. Vor mir lagen Aufgaben des Product Owners, Entwürfe, einzelne Bildschirme und Referenzen. Alles auf einmal zu verstehen und daraus einen zusammenhängenden Nutzerweg zu machen gelang mir nicht immer.

Ich begann parallel mit ChatGPT und Claude zu arbeiten. Ich gab ihnen Screenshots, meine Entwürfe, Beispiele anderer Lösungen und Aufgabenbeschreibungen. Ich wollte daraus einen einigermaßen klaren Ablauf gewinnen: Was passiert mit dem Nutzer, in welcher Reihenfolge und wie lässt sich das zeigen?

Zuerst musste ich die Aufgabe selbst verstehen

Im Fall zeigt man üblicherweise ein fertiges Ergebnis. Es hat Logik, die Bildschirme stehen richtig, alles wirkt, als hätte man das Ziel von Anfang an gekannt.

In dieser Arbeit gab es viele Momente, in denen ich noch nicht wusste, wie die Oberfläche zusammenpassen sollte. Genau mit diesem Aufgabenstand ging ich zu den Modellen. Ich übergab komplexen Kontext und erhielt eine Erklärung oder Handlungsfolge, mit der ich weiterarbeiten konnte.

Danach kehrte ich in Figma zurück und setzte den Ablauf in Entwürfen um. AI half beim Verständnis und bei der Logik; die Oberfläche gestaltete ich weiterhin mit den vertrauten Werkzeugen.

Deshalb würde ich Fundmates heute nicht als vollständig mit neuronalen Netzen entwickeltes Produkt beschreiben. Es war eine allmähliche Änderung meines Prozesses. ChatGPT und Claude wirkten bereits mit, obwohl das Ergebnis weitgehend wie ein klassisches Designprojekt aussah.

Erste Versuche mit Figma Make

Zur Hypothesenprüfung erstellte ich erste Versionen in Figma Make. Ihre UI war schwach. Vom gewünschten visuellen Ergebnis waren sie weit entfernt.

Ideen vermittelten sie jedoch gut. Ich konnte einen Ablauf bauen und sehen, wie die Hypothese funktioniert. Damals war das bereits sinnvoll: Selbst ein visuell schwacher Prototyp zeigte, was ich zu entwickeln versuchte.

Figma-Entwürfe und frühe Make-Versionen hatten unterschiedliche Aufgaben. In den Entwürfen baute ich die Oberfläche. In Make wollte ich die Idee beleben und die Interaktionsfolge prüfen. Das war noch keine fertige Anwendung, die man einfach Nutzern geben konnte.

Heute möchte ich beide Teile zeigen. Nicht nur ausgewählte schöne Screens, sondern auch Versuche, in denen die Suche sichtbar wird. Ohne sie fehlt ein wichtiger Teil von Fundmates und meiner Arbeitsweise.

Von dieser Erfahrung zu heutigen Projekten

Heute nutze ich AI zur Entwicklung von Websites und digitalen Produkten. Der Übergang begann jedoch früher mit einem konkreten Bedarf: eine komplexe Aufgabe verstehen und erkennen, welche Oberfläche daraus entstehen sollte.

Bei Fundmates entstand eine Kette, die ich heute wiedererkenne: Kontext sammeln, mit einem Modell besprechen, klaren Ablauf erhalten, eine Version bauen und das Ergebnis betrachten. Damals erledigte ich große Teile manuell in Figma. Später kam mehr funktionierender Code hinzu.

Fundmates dokumentiert für mich einen Übergang im Designprozess. Ich gab ChatGPT und Claude komplexen Kontext, erhielt einen verständlichen Ablauf und setzte ihn in Figma um. Frühes Make half Hypothesen zu zeigen, blieb aber bei der UI hinter den Entwürfen zurück. Vollständig durch neuronale Netze entwickelt nenne ich diese Arbeit nicht.

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