Когда я сейчас смотрю на Fundmates, вижу в нём начало своего перехода к работе с AI. В портфолио уже есть два кейса об этом проекте. Там показаны интерфейсы и описаны продуктовые задачи. За кадром осталась другая часть: как я сам пытался разобраться в происходящем и постепенно включал нейросети в свою работу.

Fundmates был сложным для меня контекстом. Передо мной были задачи от продакт-оунера, макеты, отдельные экраны и референсы. Понять всё это сразу и превратить в последовательный путь пользователя у меня получалось не всегда.

Я начал параллельно работать с ChatGPT и Claude. Передавал им скриншоты интерфейса, свои макеты, примеры других решений и описание того, что нужно сделать. Мне было важно собрать из этого более-менее понятный флоу: что происходит с пользователем, в какой последовательности и как это можно показать на экране.

Сначала нужно было самому понять задачу

Обычно в кейсе показываешь уже собранный результат. У него есть логика, экраны стоят в нужном порядке, всё выглядит так, будто ты с самого начала знал, куда идёшь.

В этой работе было много моментов, когда я ещё не понимал, как собрать интерфейс. Именно с таким состоянием задачи я и приходил к нейросетям. Передавал им сложный контекст и получал объяснение или последовательность действий, с которой уже мог работать дальше.

Дальше я возвращался в Figma и реализовывал этот сценарий в макетах. AI помогал мне разбираться и собирать логику, а сам интерфейс я по-прежнему проектировал привычными дизайнерскими инструментами.

Поэтому я не стал бы сегодня описывать Fundmates как продукт, который целиком разработал с помощью нейросетей. Это было постепенное изменение моего рабочего процесса. ChatGPT и Claude уже участвовали в нём, хотя итоговая работа всё ещё во многом выглядела как обычный дизайн-проект.

Первые попытки в Figma Make

Для проверки гипотез я начал делать первые версии в Figma Make. По UI они получались плохо. До того уровня визуального результата, который я хотел видеть, было далеко.

При этом они хорошо передавали идеи. Можно было собрать версию сценария и посмотреть, как работает гипотеза. Для меня в тот момент это уже имело смысл: даже визуально слабый прототип помогал показать то, что я пытался придумать.

У макетов в Figma и этих первых версий в Make были разные задачи. В макетах я собирал интерфейс. В Make пробовал оживить идею и проверить ход взаимодействия. Это ещё не было готовым приложением, которое можно просто отдать пользователю.

Сейчас мне хочется показать в кейсе обе части. Не только выбранные красивые экраны, но и те попытки, в которых виден сам поиск. Без них теряется важная часть истории Fundmates и моего собственного способа работать.

От этого опыта к нынешним проектам

Сегодня я использую AI уже в разработке сайтов и цифровых продуктов. Но переход начался раньше, с довольно конкретной потребности: мне нужно было разобраться в сложной задаче и понять, какой интерфейс из неё должен получиться.

На Fundmates сложилась цепочка, которую я хорошо узнаю и сейчас: собрать контекст, обсудить его с моделью, получить понятный сценарий, сделать версию и посмотреть на результат. Тогда значительную часть этой цепочки я завершал вручную в Figma. Позже в ней стало больше работающего кода.

Fundmates фиксирует для меня переход в процессе проектирования. Я передавал ChatGPT и Claude сложный контекст, получал понятный флоу и реализовывал его в Figma. Ранний Make помогал показывать гипотезы, хотя по UI уступал макетам. Полностью разработанным нейросетями продуктом я эту работу не называю.

Связанные истории: Прототипы Yango Pay · Pilates.me на Framer. Веб-приложение с AI для стартапа Fundmates. Sell One Video: превращаем будущий доход ролика в деньги сегодня.