
Tras 2,9 mil millones de tokens: por qué elegí Codex
Usé 2,9 mil millones de tokens en Codex y comparé Claude Code, Cursor Composer 2.5 y Antigravity. El mejor no es el más listo, sino el que mueve proyectos cada día
Redes neuronales, herramientas de IA y vibe coding en mi trabajo y mi vida: experimentos, hallazgos prácticos, automatización, productos digitales, diseño y una nueva forma de crear con más rapidez, libertad y valentía


Usé 2,9 mil millones de tokens en Codex y comparé Claude Code, Cursor Composer 2.5 y Antigravity. El mejor no es el más listo, sino el que mueve proyectos cada día

Portfolio conversacional: búsqueda en mi experiencia, respuestas con enlaces a materiales y entrada de voz. Dónde termina la navegación y empieza la generación.

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El sitio de una psicóloga infantil: estructura tranquila, versiones por idioma y contacto. Cómo separé el prototipo inicial en TanStack del sitio editorial actual.

Cuando la inteligencia de la máquina escribe código y la persona responde de la lógica y el sentido, ¿quién desarrolla? ¿Qué cambia en la profesión cuando la herramienta piensa contigo?

Cómo una tarea WhatsApp se convirtió en estados de contacto, acciones repetidas y derecho a dejar de recibir mensajes

Cuando haces una llamada en frío a un británico o a un indio y no entiendes nada de lo que dice, tienes un problema. Lo resolví yo mismo: escribí una aplicación en Swift con Apple Intelligence que reconoce el habla en tiempo real y sugiere qué responder.

Tercera mirada a Fundmates: ChatGPT y Claude ayudaban a entender requisitos y construir flujos; Figma Make, a probar ideas. Seguía refinando las maquetas en Figma.
@nevsky_alexander
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