Kilometraje de trabajo, más que estadísticas

Abrí mi perfil de Codex y me quedé mirando: 2,9 mil millones de tokens acumulados, 117,5 millones de tokens en el día máximo, 417 conversaciones, 306 skills utilizadas, 49 skills exploradas, y la tarea más larga: 4 horas y 11 minutos.

Parecen cifras, pero son kilometraje: meses reales dentro del desarrollo con IA, no jugar con una red o hacer una landing por diversión. Webs, apps, prototipos, Swift, MVP, herramientas internas, arquitectura, refactorización, despliegues, errores, arreglos y más errores.

Antes: Figma, navegador y notas. Ahora: 306 skills, grafo de proyecto, navegador, despliegue, refactorización e IA que ayuda a construir además de pensar

¿Mucho o poco?

Para un usuario corriente de ChatGPT, esto probablemente parece una barbaridad. Para alguien que construye algo casi todos los días con herramientas de programación con IA, empieza a parecer un historial de trabajo normal.

Trabajando así, los tokens dejan de ser solo un «gasto». Se convierten en la huella del pensamiento. En la historia de cuántas veces no te quedaste en «la idea está bien, algún día debería hacerla», sino que de verdad te pusiste a construir.

Qué probé

Probé a fondo Codex, Claude Code, Cursor IDE con Composer 2.5 y el nuevo Antigravity.

No elegía religión ni discutía logos o modelos de moda en X. Importa avanzar: código que compila, arquitectura sólida, app que arranca y una tarea matinal convertida en resultado funcional horas después.

Por qué Codex pasó a ser principal

Mi combinación principal acabó siendo Codex + GPT-5.5 en High Effort. Para pensar arquitectura antes de escribir código paso a Plan Mode en Extra High.

Codex resultó el más práctico. No siempre mágico ni bonito al primer mensaje, pero cómodo para trabajar: sostiene procesos largos e iteraciones sin sentir que te falta oxígeno.

Skills, plugins y un nuevo sistema para proyectos

Además de tokens me interesan estas 306 skills utilizadas y 49 skills exploradas. La IA pasa a sistema de trabajo: skills, plugins, memoria, planificación, código, navegador, despliegue, grafo y refactorización.

Antes Figma, navegador y notas. Ahora la IA lee proyectos, mapea vínculos, prueba en navegador, ayuda a desplegar y limpia arquitectura. Casi un sistema operativo para ideas.

Claude Code: gran arquitecto, caro en tokens

Claude Code también me merece mucho respeto, sobre todo con Opus 4.8para una primera mirada arquitectónica, encontrar debilidades y dividir el sistema en módulos coherentes.

Pero Claude Code devora tokens, incluso con memoria, máxima prudencia y la skill graphify, que crea el grafo para que todo sea más manejable.

Por eso ahora Claude Code no es mi constructor principal, sino más bien un arquitecto consultor caro. Lo llamo, recibo una primera mirada potente, me llevo el plan y sigo construyendo en otro lugar.

Cursor + Composer 2.5: taller para dejarlo bien

Cursor + Composer 2.5 fue un gran taller: sin ventana molesta de cinco horas, consumo lento y mucha calidad al terminar y refactorizar.

Retoma bien después de Claude Code o Codex: rematar, ordenar y refactorizar con cuidado, sin revolución cuando basta limpiar.

Importa mucho: casi cualquier IA genera un MVP; dejarlo listo para abrir, enseñar y desarrollar es otra tarea.

Antigravity y proyectos Swift

También me sorprendió Antigravity. No tengo veredicto final, pero en el proyecto Swift de mi aplicación personal Nevsky OS funcionó muy bien.

Sobre todo cuando estaba terminando la aplicación de escritorio para transcribir el habla en inglés y ofrecer indicaciones del guion en tiempo real. Antigravity no se limitó a «escribir un trozo de código»: ayudó de verdad a hacer avanzar la aplicación. Por eso merece que le dedique tiempo propio y lo pruebe a fondo, especialmente en proyectos Swift, macOS e iOS.

Qué cambia para mí

Años de diseño me acostumbraron a interfaces, escenarios, lógica y sistemas. Pero siempre había un muro hacia el producto real: plazos, desarrolladores, presupuestos, backlog y ritmo ajeno.

Ahora ese muro es mucho más bajo. Puedo crear yo mismo una landing page, un MVP, una herramienta interna, una aplicación Swift o un prototipo funcional. Y eso cambia mucho la cabeza: ya no piensas «algún día lo haré», sino «¿y si lo construyo esta noche?».

Lo interesante llega cuando la IA sostiene todo el proyecto como sistema: contexto, arquitectura, errores, UI, API y siguiente paso

Mi conclusión

Mi conjunto actual:

  • Codex + GPT-5.5 High Effort: trabajo principal y desarrollo.
  • Codex Plan Mode / Extra High Effort: arquitectura y decisiones complejas en planificación.
  • Claude Code + Opus 4.8: primer análisis arquitectónico específico, sobre todo de webs reactivas con administración y cuentas.
  • Cursor + Composer 2.5: terminar, refactorizar y limpiar tras Claude Code o Codex.
  • Antigravity: una herramienta prometedora, especialmente para Swift/macOS/iOS, que todavía quiero terminar de probar a fondo: dio resultados bastante buenos, los proyectos compilaban sin problemas en Xcode y se podían probar en dispositivos reales.

Pero, quitando los nombres, la conclusión es sencilla: no gana quien encuentra «la herramienta más inteligente», sino quien sabe pensar rápido, construir rápido, comprobar rápido y no quedarse atrapado en una elección eterna. Por ahora, para mi cabeza y mi ritmo, la herramienta más práctica es Codex. 🚀