神经网络与氛围编程

神经网络、AI 工具和氛围编程在我的工作与生活中：实验、实用发现、自动化、数字产品、设计，以及一种更快、更自由、更大胆的创造方式

LiveDXB 迁移：内容、旧地址、图片和多语言版本。为什么先绘制内容与链接地图，而不是先做新首页。

Nevsky、LiveDXB 和作品集共用的 Astro 基础：哪些东西可以复用，以及为什么后来网站需要独立边界。

历史上的 Content OS：Custom GPT、结构化 ContentPack 与编辑控制。哪些保留到了今天的内容工作，哪些不再自动化。

迪拜购房计算器区分房价、银行估值与交易费用。公式独立于 AI 运行；市场假设截至 2026 年 8 月。

我的经纪人 CRM：把联系人、工作约定和任务放在手动发送旁边。哪些已实现，哪些模块仍暂停。

迪拜房贷不只有首付。我做了一个计算器，能算出成交真正需要的现金、月供、DBR、DLD 费用、银行估值、收益率，以及与租房的对比——支持俄语、英语和阿拉伯语。

在迪拜咖啡馆的两小时里，我和“秘密商业顾问”安娜，从想法走到了 B2B 产品：ChatGPT 梳理行业逻辑与数据，Codex 搭建网页服务，Cloudflare 将它上线生产环境

一个月里，我通过 Cursor 用了超过十亿个 token。我拆解自己的用量，查清这个数字从何而来，并总结一套工作方法：如何在会话间划分任务，什么时候开新聊天，怎样使用 Agent、Rules、Plan Mode 和 Subagents。

@nevsky_alexander

在 Instagram，看明信片之外的迪拜：家人、城市、新发现，还有项目之间的日常。在 Threads，聊聊设计与 AI 的随想；在 YouTube，分享一条限时动态装不下的视频。选你习惯的平台关注，常来聊聊