在聊天中,承诺看起来很可靠。“晚上发给你。”“开完会回复。”“我问问业主。”然后又来了四十条消息,承诺被送进小小的文字墓地,几乎得靠良心提醒才能找回来。
我的经纪人 CRM 源于看清整项工作的愿望。联系人、来源、历史、下一步和准备好的消息应该放在一起。否则经纪人忙的不是销售,而是恢复自己的工作记忆。
这个屏幕汇集虚构业主、其物业及工作历史。它展示联系人如何成为工作档案,而不只是一行电话号码。
业主档案
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三个数据库,三类信息
当前架构使用 Cloudflare Workers,并为 CRM、二手市场线索和经纪人索引设置独立的 D1 数据库。这样的区分,能避免把找到的任何号码都当作拥有相同权限和历史的完整客户。
另一个屏幕展示虚构买家的需求。由此可以看到经纪工作的另一面:对方在找什么,后续筛选还需要哪些信息。
买家需求
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操作层生成工作批次和动作。重复处理有防重保护:同一个准备好的步骤不应因为再次运行而生成第二次。这叫幂等性。术语虽长,日常用途很简单:计算机不该仅因没听清自己,就把工作翻倍。
消息发送仍是独立的手动操作。系统可以准备联系人和文字,但打算发送并不等于已经沟通。拒绝进一步联系后,这一渠道的后续工作会被阻止。
输入时 AI 方便,输出时必须入库
对话界面帮助用日常语言表达任务。但结果必须变成具体记录:有明确对象、状态和下一步动作。如果一切仍留在助手的回答中,CRM 就没有得到任何新信息。
外部表格也不能悄悄继续充当第二个活跃数据库。否则操作员在这里改了联系人,代理在那里读旧导出,双方都以为自己做得很仔细。
并非每个设想中的模块都成了实际流程。估值模块 Comps Engine 及相关 PDF 流程已暂停。部分近期技术修改还需要在工作环境中单独验证。我不会把计划、源代码和已确认操作拼成“全部自动化”的宣传语。
在 CRM 中,我连接联系人、物业信息和下一步。发送与准备分开,便于看清承诺和行动,而不把所有工作说成自动完成。Comps Engine 及相关 PDF 流程另行说明,属于暂停方向。
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@nevsky_alexander
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