Tout a commencé par les échafaudages
Hier, j’ai retrouvé mon amie Anna à Oldtimer, au Dubai Autodrome. Ni cahier des charges, ni équipe, ni roadmap mensuelle. Seulement une vraie question commerciale : comment repérer, dans le bruit industriel, les événements susceptibles de générer des commandes d’échafaudages, de services industriels et de travaux ?
Par exemple :
maintenance de raffinerie, grand arrêt, arrêt technique, modernisation, nouveau site, choix d’un entrepreneur EPC ou appel d’offres.
La nouvelle elle-même comptait moins que la question suivante : Où cette nouvelle pourrait-elle créer des revenus pour un prestataire ?
Nous avons d’abord construit le cerveau du système
J’ai créé un projet dédié dans ChatGPT. Nous avons défini ce qu’il fallait chercher, les signaux commerciaux, les sources et les données à extraire de chaque publication.
La structure est apparue :
ChatGPT jouait ici un rôle mêlant analyste de recherche, product manager et architecte de données.
En parallèle, nous avons réuni de vrais signaux et préparé le premier script du projet.
Puis Codex est entré en jeu
Une fois la logique métier formée, nous avons transmis le projet à Codex pour la deuxième phase.
Codex disposait d’un contexte détaillé : données, objectif, premiers matériaux et fonctionnement du fil, bien au-delà d’un vague « fais-moi un site ».
Un produit web complet en est sorti :
Codex a créé interface, filtres, version adaptative, structure des signaux, vérifications et pipeline de déploiement. Le projet a rapidement eu son URL de production :
Ce que deux heures ont produit
La première version de PromPulse contient 25 signaux qualifiés issus de 20 sources : médias, publications sectorielles, documents d’entreprise et plateformes d’appels d’offres.
Chaque fiche cherche surtout à répondre à une question pratique :
Une annonce de maintenance donne peu à elle seule. Connaître le site, les dates d’arrêt et les travaux permet d’anticiper un appel d’offres, un prestataire ou des achats.
Bien plus qu’un site d’actualité
PromPulse a une mission opposée à l’agrégateur : retirer les nouvelles sans intérêt commercial.
Idéalement, transformer le flux sectoriel en une courte liste : qui appeler, quel site surveiller et où un contrat pourrait apparaître dans quelques mois.
Pas tout à fait du vibe coding
La vitesse du code n’est pas ce qui m’intéresse le plus.
Aujourd’hui, le terme vibe coding se résume souvent à : prompt → application par l’IA.
Notre processus était différent :
- Anna apportait le contexte métier.
- Nous définissions le produit.
- ChatGPT recherchait et structurait.
- Codex construisait et déployait.
Une petite équipe virtuelle est apparue pendant quelques heures autour d’une table de café.
Ce n’est encore que la version 0.1
La mémoire du projet reste dans une base typée et transparente dans Git ; les nouveaux signaux sont collectés manuellement.
La suite est claire :
Des collecteurs visiteront les sources plusieurs fois par jour. Les événements seront vérifiés, dédoublonnés et évalués ; les meilleurs signaux rejoindront la base permanente.
PromPulse dépassera alors la question :
« Que s’est-il passé aujourd’hui dans l’industrie ? »
Pour répondre à une question plus utile :
« Où une occasion apparaît-elle pour un prestataire industriel, et quelle sera la suite ? »
Deux heures, nouvelle unité de mesure
Le plus étrange est venu après : il y a quelques années, cette idée aurait demandé réunions, spécifications, designer, développeurs frontend et backend et des semaines pour une première version.
Hier, nous avons simplement commandé un café. Deux heures plus tard, le produit fonctionnait.
@nevsky_alexander
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