Alles begann mit Gerüsten
Gestern traf ich meine Freundin Anna im Oldtimer am Dubai Autodrome. Kein technisches Lastenheft, kein Entwicklerteam, keine Monatsroadmap. Nur eine echte Geschäftsfrage: Wie findet man im industriellen Informationsrauschen Ereignisse, die Aufträge für Gerüstbau, Industriedienste und Bauarbeiten auslösen könnten?
Zum Beispiel:
Raffineriereparatur, Turnaround, Shutdown, Anlagenmodernisierung, Neubau, EPC-Vergabe oder Ausschreibung.
Uns interessierte nicht die Nachricht selbst, sondern: Wo könnte nach dieser Nachricht Geld für einen Auftragnehmer entstehen?
Zuerst bauten wir das Gehirn des Systems
Ich legte ein eigenes ChatGPT-Projekt an. Wir definierten Suche, kommerzielle Signale, Quellen und die aus jeder Veröffentlichung zu extrahierenden Daten.
So entstand die Struktur:
ChatGPT arbeitete hier eher als Mischung aus Research-Analyst, Produktmanager und Datenarchitekt.
Parallel sammelten wir erste echte Signale und erstellten das anfängliche Projektskript.
Dann kam Codex dazu
Mit fertiger Fachlogik ging das Projekt an Codex, der zweite Teil begann.
Codex erhielt detaillierten Kontext: Datenstruktur, Produktzweck, Ausgangsmaterial und Feedlogik, statt nur „Bau mir eine Website“.
Es entstand ein vollständiges Webprodukt:
Codex baute Oberfläche, Filter, responsive Version, Signalstruktur, Prüfungen und Deployment-Pipeline. Bald gab es eine Produktions-URL:
Was in zwei Stunden entstand
Die erste PromPulse-Version enthält 25 qualifizierte Signale aus 20 Quellen: Medien, Fachpublikationen, Unternehmensdokumente und Ausschreibungsplattformen.
Der Wert liegt nicht in der Linkzahl. Jede Karte beantwortet eine praktische Frage:
Eine Reparaturmeldung allein hilft wenig. Mit Anlage, erwarteter Stillstandszeit und Arbeitsart lassen sich künftige Ausschreibungen, Auftragnehmer oder Beschaffungen früh suchen.
Mehr als eine Nachrichtenseite
PromPulse hat die umgekehrte Aufgabe eines Aggregators: kommerziell bedeutungslose Nachrichten entfernen.
Im Idealfall wird der Informationsstrom zur kurzen Liste: wen anrufen, welche Anlage beobachten und wo in einigen Monaten ein Vertrag entstehen könnte.
Nicht ganz Vibe Coding
Am interessantesten war für mich nicht einmal das Codiertempo.
Heute wird der Begriff Vibe Coding oft auf Prompt → KI schreibt App reduziert.
Bei uns lief es anders:
- Anna lieferte den Fachkontext.
- Wir formten das Produkt.
- ChatGPT recherchierte und strukturierte.
- Codex baute und deployte.
An einem Cafétisch entstand für einige Stunden ein kleines virtuelles Team.
Noch ist es Version 0.1
Das Projektgedächtnis liegt in einer transparenten typisierten Datenbasis in Git. Neue Signale werden manuell gesammelt.
Die nächste Phase ist klar:
Sammler prüfen Quellen mehrmals täglich. Ereignisse werden verifiziert, dedupliziert und bewertet; die interessantesten Signale landen dauerhaft in der Datenbank.
Dann geht PromPulse über diese Frage hinaus:
„Was geschah heute in der Industrie?“
Hin zu einer nützlicheren:
„Wo entsteht gerade eine Verdienstchance für einen Industriedienstleister, und was passiert danach?“
Zwei Stunden sind eine neue Maßeinheit
Das seltsamste Gefühl kam danach. Vor ein paar Jahren hätte die Idee Besprechungen, Lastenheft, Designer, Frontend- und Backendentwickler und Wochen für die erste Version erfordert.
Gestern bestellten wir einfach Kaffee. Zwei Stunden später hatten wir ein funktionierendes Produkt.
@nevsky_alexander
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