> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://nevsky.ae/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Два часа в кафе: как мы собрали промышленную разведку с ChatGPT и Codex - URL: https://nevsky.ae/ai/dva-chasa-v-kafe-kak-my-sobrali-promyshlennuiu-razvedku-s-chatgpt-i-codex/ - Published: 2026-08-21T10:25:26.000Z - Updated: 2026-08-21T10:25:26.000Z - Description: За два часа в дубайском кафе мы с Анной, моим «тайным бизнес‑консультантом», прошли путь от идеи до B2B‑продукта: ChatGPT сформировал отраслевую логику и данные, Codex собрал веб‑сервис, Cloudflare вывел его в production - Author: Александр Невский - Tags: Нейросети и Вайбкодинг ## Всё началось со строительных лесов > Вчера мы встретились с моей подругой Анной в Oldtimer на Dubai Autodrome. Никакого технического ТЗ, команды разработчиков или месячного roadmap у нас не было. Была только реальная бизнес-задача: **как находить в промышленном информационном шуме события, которые могут привести к заказам на строительные леса, industrial services и подрядные работы.** **Например:** ремонт НПЗ, turnaround, shutdown, модернизация установки, строительство нового объекта, выбор EPC-подрядчика или тендер. То есть нас интересовала не сама новость. Нас интересовал следующий вопрос: **Где после этой новости могут появиться деньги для подрядчика?** ## Сначала мы собрали не сайт, а мозг системы > Первым делом я создал отдельный проект в ChatGPT. Мы начали описывать, что система должна искать, какие события считать коммерческими сигналами, какие источники использовать и какие данные извлекать из каждой публикации. **Так появилась структура:** 💡 объект → компания → регион → событие → сроки → подрядчик → вероятность потребности в scaffolding → коммерческая значимость → следующий шаг. > ChatGPT здесь работал не как генератор текста, а скорее как смесь **research analyst, product manager и архитектора данных**. Параллельно мы собрали первую выборку реальных сигналов и подготовили первоначальный скрипт проекта. ![](https://storage.ghost.io/c/c3/b4/c3b47bf9-b397-4fd6-898c-a34ffdda20bc/content/images/2026/08/prompuls_building-by-nevsky.webp) Собираю продукт вместе с ChatGPT и Codex ## Потом в работу вошёл Codex > Когда предметная логика уже была сформирована, проект передали в Codex. И здесь началась вторая часть процесса. > Codex получил уже не абстрактный запрос «сделай мне сайт», а достаточно подробный контекст: структуру данных, назначение продукта, первичные материалы и понимание того, как должна работать лента. На выходе появился полноценный веб-продукт: 🛠️ React 19 + TypeScript + Vite + Cloudflare Workers. Codex собрал интерфейс, фильтры, адаптивную версию, структуру сигналов, проверки и deployment pipeline. Через некоторое время у проекта уже был production URL: [Промпульс — мониторинг ремонтов НПЗ и проектов ТЭКЛокальная лента новостей о ремонтах НПЗ, строительных лесах и проектах ТЭК.![](https://storage.ghost.io/c/c3/b4/c3b47bf9-b397-4fd6-898c-a34ffdda20bc/content/images/icon/favicon-62f385c5-5375-4d86-91dd-430078eb6526.png)ППРОМПУЛЬСмониторинг проектов ТЭК![](https://storage.ghost.io/c/c3/b4/c3b47bf9-b397-4fd6-898c-a34ffdda20bc/content/images/thumbnail/image-ae062580-5dd7-4a2c-9ef5-bf38d21e58cb)](https://prompulse.nevskii.me/?ref=nevsky.ae) ## Что получилось за два часа > Первая версия «ПромПульса» содержит **25 квалифицированных сигналов из 20 источников**. Это СМИ, отраслевые публикации, корпоративные документы и тендерные площадки. Но основная ценность не в количестве ссылок. Каждая карточка пытается ответить на практический вопрос: ❓ Почему это событие может быть интересно промышленному подрядчику? Например, обычное сообщение о ремонте установки само по себе мало что даёт. Но если мы понимаем объект, предполагаемые сроки остановки и характер работ, появляется возможность заранее искать будущий tender, подрядчика или procurement activity. [![](https://storage.ghost.io/c/c3/b4/c3b47bf9-b397-4fd6-898c-a34ffdda20bc/content/images/2026/08/prompuls_macbook.webp)](https://prompulse.nevskii.me/?ref=nevsky.ae) [https://prompulse.nevskii.me/](https://prompulse.nevskii.me/?ref=nevsky.ae) ## Это уже не совсем новостной сайт > Поэтому я бы вообще не называл «ПромПульс» новостным агрегатором. Его задача противоположная. Не показать человеку ещё больше новостей, а **убрать новости, которые не имеют коммерческого значения**. В идеале система должна превращать поток отраслевой информации в короткий список: **куда стоит позвонить, за каким объектом начать следить и где через несколько месяцев может появиться контракт.** ![](https://storage.ghost.io/c/c3/b4/c3b47bf9-b397-4fd6-898c-a34ffdda20bc/content/images/2026/08/prompuls_site.webp) ## И это не совсем vibe coding > Самое интересное для меня во всей этой истории — даже не то, насколько быстро был написан код. Сегодня термин *vibe coding* часто сводится к формуле: написал промпт → AI написал приложение. У нас процесс выглядел немного иначе: 🗜️ business problem → research → knowledge → specification → AI agents → code → production. - Анна давала предметный контекст. - Мы формировали продукт. - ChatGPT исследовал и структурировал. - Codex строил и деплоил. > Фактически за одним столиком в кафе на несколько часов появилась маленькая виртуальная команда. ## Сейчас это только версия 0.1 > Пока «память» проекта хранится в прозрачной типизированной базе внутри Git, а сбор новых сигналов происходит вручную. **Но следующий этап уже очевиден:** 🗜️ sources → discovery → extraction → verification → deduplication → scoring → feed → monitoring. Коллекторы несколько раз в день будут обходить источники, новые события будут проверяться, дедуплицироваться и оцениваться, а наиболее интересные сигналы попадут в постоянную базу. И тогда «ПромПульс» сможет отвечать уже не на вопрос: **«Что произошло сегодня в промышленности?»** А на гораздо более полезный: **«Где прямо сейчас появляется возможность заработать промышленному подрядчику — и что произойдёт следующим?»** ## Два часа — это новая единица измерения > Самое странное ощущение осталось уже после встречи. Ещё пару лет назад подобная идея означала бы несколько встреч, ТЗ, дизайнера, frontend-разработчика, backend-разработчика и недели работы хотя бы над первой версией. > Вчера мы просто заказали кофе. А через два часа у нас был работающий продукт.